关注原因:短线，元宇宙发展需要传感器来帮助人们进行感知，进而模拟真实的体验，嗅觉也逐渐成为研究的新发力点，嗅觉的加入能让场景体验提升一个维度。

1、事件驱动：元宇宙除了视觉、触觉的体验外，还需要嗅觉来帮助使用者识别并区分气味，这能够使使用者的使用体验上升一个维度。想象下气味一旦数字化，那么在平板上闻着气味挑选菜品、购物时提前闻到商品味道等种种体验，将会极大促进人们的生活体验。

2、数字嗅觉属于AI领域的一个系小分支。即使用AI学习识别气味，数字嗅觉主要是通过数字捕捉气味，以及通过数字产生香气。如法国数字嗅觉公司Aryballe将生物传感器、先进的光学技术和机器学习相结合，捕获气味特征，再通过软件进行显示和分析，模拟出大脑识别和区分气味的过程，气味发出后，化学传感器和光学系统来智能识别这些气味，与数据库中的气味做比对。中国的气味王国将气味分类、编码进行数字化，它还与中科院的嗅觉实验室合作，通过融资和发展，已经开始在影院的气味设备中实践并盈利。至此，气味王国的气味播放器可以挂在脖子上，人们在看电影时能够同步闻到画面中场景的味道，而且为了不让气味混淆，能够将有效气味控制在25公分左右。

3、下游领域不仅是元宇宙。目前来看，气味传感器应用范围很广，随着家电智能化，可以用于检测冰箱里食物的新鲜度，在厨艺方面也可以用于提示食物的火候是否到了可以关火的时候。在饮料制造方面可以当作一个刻度尺来提高产品质量。更精密的数字嗅觉在化妆品方面还可能配出新的配方，为传统的气味增添新的品种。

4、气味储存是一大难题。为了将气味储存，需要研发特殊的密闭结构，采用特殊的流道设计来控制气味释放，例如，气味王国将DSP芯片、高分子材料、播放控制系统相结合，将气味做成胶囊，再通过APP、API等设备在各种场景中释放不同的味道。国外的Google也早就开始使用图形神经网络来识别气味分子，用分子识别的机器学习技术，来帮助人工智能像模仿视听觉一样预测气味，也就是，气味的组成单位是小气味分子，可以用不同的小气味分子来将气味关系建模，未来AI给气味编程能够要什么味有什么味。

5、随着MEMS和传感技术的发展，图像和声音信号已经能够被传感器采集并转换为数字信号，近年气体传感器和气味识别技术也在不断发展，在家电、冷链保鲜等领域提供全新体验和商业价值。

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