投资要点
➢Meta发布SAM模型,大幅降低图像识别技术门槛,器视觉迎来GPT-3时刻
- 控股子公司—宇视科技深度布局智能物联领域(视频产品);
- 公司在交通行业推出了首个APaaS 平台,打造了7 个边端产品,累计沉淀了630 个AI 算法。
➢自动驾驶需要车路协同,千方科车路协同供应商,有望加速公司新技术V2X布局
-车路协同方面,公司构建了基于路侧的完整产品链,包含智能摄像机、RSU、激光雷达等核心硬件及智能网联云控平台;
-通过投资联陆智能切入网联域汽车电子业务,实现“车+路”闭环。
➢硬件产品收入毛利率达30.6%,交通行业云服务的毛利率达53.1%,2017-2021 CAGR 42%
➢阿里为第二大股东
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千方科技为智慧交通行业龙头
公司城市交通业务主要客户为地方政府,车联网政策下,如深圳发布国内首部关于智能网联汽车管理法规,智慧交通需求将持续提升,公司作为行业龙头,有望受益。
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产品
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业务
一、 路测智能化和新技术V2X(车路协同), 在整个交通侧的智能化投入
1)在城际的高速公路和路网侧智能化投入,对比美国一公里的高速公路智能化投入占了8%左右,现在公司在不同地区在2%-3.5%左右,和更加成熟的市场差距比较大。
投入的增加包括:1)软件平台的更加全面化,对业务的指导渗透更加细致;
2)硬件本身的智能化的升级和密度的增加,这两个维度会引出一些算力和传输的需求,算力可能不是总在云侧,会有一些新的产品,类似边缘智能体验在偏一线城市,单个路口纯智能化的水平目前在150万左右。
3)每个路口的翻新速度大概是3-5年,信号机是5年,视觉可能是3年。
二、单项目的规模路口的价值量
➢以北京的望京项目来举例,在做智能化的改造改善堵车问题。项目整个规模是100个路口,包括路面的改造、划线等。项目整体规模大概6亿,公司智能化改造这一侧接近4亿;
➢在人口相对密集、相对拥堵的一线城市区域,平均每个路口的整体改造成本是600万。智能化改造成本大概是300-400万。
三、关于车端
公司不会去做自动驾驶的车或者解决方案,更多的业务是网联化,包括路侧和车的互动。
车的三个主题:电动化、智能化和网联化。
➢电动化包括特斯拉、蔚小理等公司已经实现。
➢智能化以特斯拉为首,但还不能完全实现。
➢网联化在不断加强,因为智能化依赖于网联化,包括车和周围的不断交互。
四、AI侧
其他: