大模型伴随自身参数的爆发增长持续迭代升级，AI服务器深度受益于AI大模型的参数增长。2023年3月15日，OpenAI发布了ChatGPT的最新版本——GPT4模型，揭开了第四次科技革命——“智能时代”序幕，人类进入AI大模型时代。而目前大模型升级的趋势之一即是参数量的飙升。大模型的参数规模越大，意味着算力负担越重，而AI服务器则是算力的核心。TrendForce不断上修AI服务器出货量，预计2023年AI服务器（包含搭载GPU、FPGA、ASIC等）出货量近120万台，年增38.4%，占整体服务器出货量近9%，至2026年将占15%，同步上修2022~2026年AI服务器出货量年复合成长率至22%。我们认为AI创新引发的算力“军备竞赛”将推动AI服务器超预期渗透。

目前GPU主流存储方案主要分GDDR方案与HBM方案两种，其中GDDR方案在SoC周围有大量外设，该方案主要通过从GDDR5升级为GDDR6提高带宽，但GDDR如果要增加1GB的带宽将会带来更多的功耗，因此不利于系统性能提升；

而HBM方案作为近存计算的典型技术，可以改善存算分离导致的“存储墙”问题，即存储单元的带宽问题、存储单元与计算单元键数据传输的能效问题，并且HBM方案中存储Die的垂直堆叠也增大了容量，由此HBM技术完美契合当前GPU对更多的内存、更高的带宽的刚性需求。

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