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满仓搞的剁手专业户
2026-03-18 11:10:52
英伟达分析师电话会全文|黄仁勋在GTC大会上向华尔街交出了怎样的底牌?
核心要点: 推理才是价值终局,后训练算力需求将指数级爆发: • 推理的价值:AI推理是AI“思考和工作”的过程,是真正将Token转化为各行业(医疗、制造、金融等)经济效益的环节,“超级难” 且越来越难。黄仁勋期望未来99%的算力用于推理。 • 训练的演进:AI模型训练正从“预训练”(记忆)演进到“后训练”(学习技能、使用工具、强化学习等),并融入多模态和物理世界交互数据。未来“后训练”阶段所需的算力,可能比“预训练”高出数百万倍到十亿倍。 AI智能体驱动全天候算力需求:未来,AI智能体(Age
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【VG投研团队】Token工厂——AI产业的''新石油''范式
💡 核心判断:Token经济是AI产业从''卖铲子''到''卖水电''的范式跃迁。Token商业化尚处早期,从算力付费到 Token计费的切换刚刚开始,当前是布局窗口期。 近期两大重磅催化密集落地,AI产业题材主线正在发生实质性切换: 1️⃣ NVIDIA GTC 2026(3月16日):黄仁勋正式提出''Token工厂''范式,将数据中心定义为Token的生成与重构中枢,AI从''一次性生成''走向''持续推理+Agent常驻执行''。 2️⃣ 阿里成立ATH事业群(3月16日):Aliba
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3.17 一点思考
这位置要反攻 场外有钱,场内位置够低 当下风险:高位补跌 高位看情绪,逻辑基本面先放一放。 反弹: 后续逆势抱团主力:机构;游资:短期可以不看 通常第一波是机构回补,估值修复为主。 有基本面的,超跌的;形成预期差 ——景气度方向(需求引发的供需格局改变) 思考: 是放量大跌之后的市场自发反弹? 还是直接放量反弹 放量大跌: 只要情绪足够冷,量化控盘之后加大波动 即量化也进入了亏钱阶段。 会形成机量共振的互相砸盘........... ——这是大概率的,也是最良性的 下跌有多狠,反弹就有多猛。 如
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3.17 量化全面控盘
量化全面控盘中 大波动会让高位抱团的信仰崩塌,然后开始全面高位补跌 亏钱效应,让情绪进入冰点,成交量快速缩量 缩量+冰点一般是变盘的信号 至于何时放量变盘 是再一次放量大跌,还是直接放量上涨? 慢慢等吧 高位不能接力 低位无量只会阴跌 方向有,但是没钱,基本也是没得玩 客观的角度: 量化控盘,场内只剩下量化和量化互相对轰的时候,亏钱效应或进一步放大 所以还是倾向于放量向下 只有场外积累了足够多的资金 场内位置足够低 才有新的反弹和抱团机会
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卖方新词:算力真空
维度 具体影响 价格端 算力租赁价格 Q1 环比 + 95%-100%,Token 单价最高涨幅 460%,下游应用盈利被严重挤压,商业模型重构 产业端 头部大模型厂商(字节、智谱)被迫限流 / 降规格,中小开发者 “算力获取难、成本高”,行业集中度加速提升 国产替代 国产推理芯片与 AIDC 从 “可选项” 变为 “必选项”,大模型厂商主动定制国产芯片,生态成熟速度超预期 全球格局 国产大模型 Token 消耗反超美国,中国在 AI 应用与算力供给端的话语权显著提升,打破海外 GPU 垄断
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兆易创新旗下高端款存储 青耘科技发生股权变更 锦秋基金入股。
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3.16 上午总结(资源VS科技)
量化轮动+全球共振 ——高标补跌进行中 新方向: 1)高切低 2)涨价依旧是主线 资源VS科技 资源涨—通胀/滞涨—— 降息预期无—— 流动性收缩,压制情绪(水牛)——双压,利空科技市梦率 缩量压制高度:化工涨一点,补跌 科技先跌,够便宜,反弹 趋势催化因素: AI 应用爆发→Token 消耗暴涨→算力紧缺→国产算力链受益 多模态(如视频生成、图文交互)与 AI Agent(如自主任务执行、工具调用)的叠加,会从需求、供给、产业格局、商业模型四个维度,彻底重塑 AI 算力与应用生态。 核心背景:
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ArkClaw
https://mp.weixin.qq.com/s/4xZ2QgfQ55VwlHhKzMt9Dg
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国产算力
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3.13 复盘笔记
刚整理了瞎思路,算电协调+TOKEN出海。 电其实我们是过剩的,纯粹是炒低位。 ——某家水电闭门会议,一群机构卖方围着问算电协同有多少量,问的董秘都尴尬了............ 但是算力国内和海外是真的缺。 26年应该是AI应用(智能体大年),龙虾是互联网大厂和国家队都下场了。 从聊天,搜索— 进入了可用阶段: 养龙虾—api调用(大模型厂商获利)——消耗token(算力中心获利) 从需求端—推动上游的供给紧缺,涨价,业绩全都得到了证实和落地。 所以对应的AIDC的紧缺和涨价,算力储备越大,能
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3.12 一点反思
市场趋势不可逆,顺势而为才是正确的 逻辑只不过是趋势之上的锦上添花 并不能改变大趋势 好的逻辑,需要合适的趋势提供支撑。 当趋势坏了,逻辑是最无用的。 顺势而为,知行合一,才好讲自己真的懂了
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3.12 量化控盘
量化控盘,没有成交量逆势,是不会涨的。 ——量化的高频会平滑这个波动 但是国内量化+投机市场,结果就是: 但凡量化控盘,最需要考虑的是后边啥时候闪崩,瀑布崩。 不多杀多,洗出足够的资金和筹码,重新进入资金回补的增量市场。 ——量化会平滑一切波动,慢刀子割肉直到大部分资金扛不住为止 就看会议结束后,机构的动作 ——啥时候再一键砸盘
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2026-03-11 14:09:43
【腾讯云智能体开发平台涨价,部分模型结束免费公测】
据腾讯云,腾讯云智能体开发平台宣布自2026年3月13日起调整部分模型的计费策略,涉及GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等模型将结束免费公测,并开始按量计费。此外,混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think的价格也将有所调整。其中,HY2.0 Instruct输入价格从每千tokens 0.0008元调整为0.004505元,输出价格从0.002元调整为0.01113元。HY2.0 Think输入价格从0.001元调整为0.
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智谱电话会,解读新产品AutoClaw,核心内容如下;
1)AutoClaw只是开始,核心是预计近期发布的GLM5龙虾版(测试代号Pony alpha 2),在Agent场景做了深度优化,做到又准又快又便宜,目前内测效果仅次于GPT5.4和Claude 4.6;智谱明确【模型会持续领先,涨价是主旋律】 2)龙虾带来了很大的算力需求,智谱在加强算力合伙人(个人解读为搞N卡为主)的同时,也持续推进国产算力用于推理的进程 3)针对今晚国家互联网应急中心发的龙虾风险提示,智谱的AutoClaw产品是专属启动器+官方审核的Skill生态,非常安全
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【储能】
一种传今年要求IDC绿电占比80%以上,这样大家都要配储了,还有一种说idc强制配储
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核心要点: 推理才是价值终局,后训练算力需求将指数级爆发: • 推理的价值:AI推理是AI“思考和工作”的过程,是真正将Token转化为各行业(医疗、制造、金融等)经济效益的环节,“超级难” 且越来越难。黄仁勋期望未来99%的算力用于推理。 • 训练的演进:AI模型训练正从“预训练”(记忆)演进到“后训练”(学习技能、使用工具、强化学习等),并融入多模态和物理世界交互数据。未来“后训练”阶段所需的算力,可能比“预训练”高出数百万倍到十亿倍。 AI智能体驱动全天候算力需求:未来,AI智能体(Age
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💡 核心判断:Token经济是AI产业从''卖铲子''到''卖水电''的范式跃迁。Token商业化尚处早期,从算力付费到 Token计费的切换刚刚开始,当前是布局窗口期。 近期两大重磅催化密集落地,AI产业题材主线正在发生实质性切换: 1️⃣ NVIDIA GTC 2026(3月16日):黄仁勋正式提出''Token工厂''范式,将数据中心定义为Token的生成与重构中枢,AI从''一次性生成''走向''持续推理+Agent常驻执行''。 2️⃣ 阿里成立ATH事业群(3月16日):Aliba
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这位置要反攻 场外有钱,场内位置够低 当下风险:高位补跌 高位看情绪,逻辑基本面先放一放。 反弹: 后续逆势抱团主力:机构;游资:短期可以不看 通常第一波是机构回补,估值修复为主。 有基本面的,超跌的;形成预期差 ——景气度方向(需求引发的供需格局改变) 思考: 是放量大跌之后的市场自发反弹? 还是直接放量反弹 放量大跌: 只要情绪足够冷,量化控盘之后加大波动 即量化也进入了亏钱阶段。 会形成机量共振的互相砸盘........... ——这是大概率的,也是最良性的 下跌有多狠,反弹就有多猛。 如
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量化全面控盘中 大波动会让高位抱团的信仰崩塌,然后开始全面高位补跌 亏钱效应,让情绪进入冰点,成交量快速缩量 缩量+冰点一般是变盘的信号 至于何时放量变盘 是再一次放量大跌,还是直接放量上涨? 慢慢等吧 高位不能接力 低位无量只会阴跌 方向有,但是没钱,基本也是没得玩 客观的角度: 量化控盘,场内只剩下量化和量化互相对轰的时候,亏钱效应或进一步放大 所以还是倾向于放量向下 只有场外积累了足够多的资金 场内位置足够低 才有新的反弹和抱团机会
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量化轮动+全球共振 ——高标补跌进行中 新方向: 1)高切低 2)涨价依旧是主线 资源VS科技 资源涨—通胀/滞涨—— 降息预期无—— 流动性收缩,压制情绪(水牛)——双压,利空科技市梦率 缩量压制高度:化工涨一点,补跌 科技先跌,够便宜,反弹 趋势催化因素: AI 应用爆发→Token 消耗暴涨→算力紧缺→国产算力链受益 多模态(如视频生成、图文交互)与 AI Agent(如自主任务执行、工具调用)的叠加,会从需求、供给、产业格局、商业模型四个维度,彻底重塑 AI 算力与应用生态。 核心背景:
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市场趋势不可逆,顺势而为才是正确的 逻辑只不过是趋势之上的锦上添花 并不能改变大趋势 好的逻辑,需要合适的趋势提供支撑。 当趋势坏了,逻辑是最无用的。 顺势而为,知行合一,才好讲自己真的懂了
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量化控盘,没有成交量逆势,是不会涨的。 ——量化的高频会平滑这个波动 但是国内量化+投机市场,结果就是: 但凡量化控盘,最需要考虑的是后边啥时候闪崩,瀑布崩。 不多杀多,洗出足够的资金和筹码,重新进入资金回补的增量市场。 ——量化会平滑一切波动,慢刀子割肉直到大部分资金扛不住为止 就看会议结束后,机构的动作 ——啥时候再一键砸盘
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智谱电话会,解读新产品AutoClaw,核心内容如下;
1)AutoClaw只是开始,核心是预计近期发布的GLM5龙虾版(测试代号Pony alpha 2),在Agent场景做了深度优化,做到又准又快又便宜,目前内测效果仅次于GPT5.4和Claude 4.6;智谱明确【模型会持续领先,涨价是主旋律】 2)龙虾带来了很大的算力需求,智谱在加强算力合伙人(个人解读为搞N卡为主)的同时,也持续推进国产算力用于推理的进程 3)针对今晚国家互联网应急中心发的龙虾风险提示,智谱的AutoClaw产品是专属启动器+官方审核的Skill生态,非常安全
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💡 核心判断:Token经济是AI产业从''卖铲子''到''卖水电''的范式跃迁。Token商业化尚处早期,从算力付费到 Token计费的切换刚刚开始,当前是布局窗口期。 近期两大重磅催化密集落地,AI产业题材主线正在发生实质性切换: 1️⃣ NVIDIA GTC 2026(3月16日):黄仁勋正式提出''Token工厂''范式,将数据中心定义为Token的生成与重构中枢,AI从''一次性生成''走向''持续推理+Agent常驻执行''。 2️⃣ 阿里成立ATH事业群(3月16日):Aliba
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这位置要反攻 场外有钱,场内位置够低 当下风险:高位补跌 高位看情绪,逻辑基本面先放一放。 反弹: 后续逆势抱团主力:机构;游资:短期可以不看 通常第一波是机构回补,估值修复为主。 有基本面的,超跌的;形成预期差 ——景气度方向(需求引发的供需格局改变) 思考: 是放量大跌之后的市场自发反弹? 还是直接放量反弹 放量大跌: 只要情绪足够冷,量化控盘之后加大波动 即量化也进入了亏钱阶段。 会形成机量共振的互相砸盘........... ——这是大概率的,也是最良性的 下跌有多狠,反弹就有多猛。 如
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3.17 量化全面控盘
量化全面控盘中 大波动会让高位抱团的信仰崩塌,然后开始全面高位补跌 亏钱效应,让情绪进入冰点,成交量快速缩量 缩量+冰点一般是变盘的信号 至于何时放量变盘 是再一次放量大跌,还是直接放量上涨? 慢慢等吧 高位不能接力 低位无量只会阴跌 方向有,但是没钱,基本也是没得玩 客观的角度: 量化控盘,场内只剩下量化和量化互相对轰的时候,亏钱效应或进一步放大 所以还是倾向于放量向下 只有场外积累了足够多的资金 场内位置足够低 才有新的反弹和抱团机会
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3.12 一点反思
市场趋势不可逆,顺势而为才是正确的 逻辑只不过是趋势之上的锦上添花 并不能改变大趋势 好的逻辑,需要合适的趋势提供支撑。 当趋势坏了,逻辑是最无用的。 顺势而为,知行合一,才好讲自己真的懂了
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量化控盘,没有成交量逆势,是不会涨的。 ——量化的高频会平滑这个波动 但是国内量化+投机市场,结果就是: 但凡量化控盘,最需要考虑的是后边啥时候闪崩,瀑布崩。 不多杀多,洗出足够的资金和筹码,重新进入资金回补的增量市场。 ——量化会平滑一切波动,慢刀子割肉直到大部分资金扛不住为止 就看会议结束后,机构的动作 ——啥时候再一键砸盘
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【腾讯云智能体开发平台涨价,部分模型结束免费公测】
据腾讯云,腾讯云智能体开发平台宣布自2026年3月13日起调整部分模型的计费策略,涉及GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等模型将结束免费公测,并开始按量计费。此外,混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think的价格也将有所调整。其中,HY2.0 Instruct输入价格从每千tokens 0.0008元调整为0.004505元,输出价格从0.002元调整为0.01113元。HY2.0 Think输入价格从0.001元调整为0.
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智谱电话会,解读新产品AutoClaw,核心内容如下;
1)AutoClaw只是开始,核心是预计近期发布的GLM5龙虾版(测试代号Pony alpha 2),在Agent场景做了深度优化,做到又准又快又便宜,目前内测效果仅次于GPT5.4和Claude 4.6;智谱明确【模型会持续领先,涨价是主旋律】 2)龙虾带来了很大的算力需求,智谱在加强算力合伙人(个人解读为搞N卡为主)的同时,也持续推进国产算力用于推理的进程 3)针对今晚国家互联网应急中心发的龙虾风险提示,智谱的AutoClaw产品是专属启动器+官方审核的Skill生态,非常安全
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【储能】
一种传今年要求IDC绿电占比80%以上,这样大家都要配储了,还有一种说idc强制配储
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英伟达分析师电话会全文|黄仁勋在GTC大会上向华尔街交出了怎样的底牌?
核心要点: 推理才是价值终局,后训练算力需求将指数级爆发: • 推理的价值:AI推理是AI“思考和工作”的过程,是真正将Token转化为各行业(医疗、制造、金融等)经济效益的环节,“超级难” 且越来越难。黄仁勋期望未来99%的算力用于推理。 • 训练的演进:AI模型训练正从“预训练”(记忆)演进到“后训练”(学习技能、使用工具、强化学习等),并融入多模态和物理世界交互数据。未来“后训练”阶段所需的算力,可能比“预训练”高出数百万倍到十亿倍。 AI智能体驱动全天候算力需求:未来,AI智能体(Age
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【VG投研团队】Token工厂——AI产业的''新石油''范式
💡 核心判断:Token经济是AI产业从''卖铲子''到''卖水电''的范式跃迁。Token商业化尚处早期,从算力付费到 Token计费的切换刚刚开始,当前是布局窗口期。 近期两大重磅催化密集落地,AI产业题材主线正在发生实质性切换: 1️⃣ NVIDIA GTC 2026(3月16日):黄仁勋正式提出''Token工厂''范式,将数据中心定义为Token的生成与重构中枢,AI从''一次性生成''走向''持续推理+Agent常驻执行''。 2️⃣ 阿里成立ATH事业群(3月16日):Aliba
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3.17 一点思考
这位置要反攻 场外有钱,场内位置够低 当下风险:高位补跌 高位看情绪,逻辑基本面先放一放。 反弹: 后续逆势抱团主力:机构;游资:短期可以不看 通常第一波是机构回补,估值修复为主。 有基本面的,超跌的;形成预期差 ——景气度方向(需求引发的供需格局改变) 思考: 是放量大跌之后的市场自发反弹? 还是直接放量反弹 放量大跌: 只要情绪足够冷,量化控盘之后加大波动 即量化也进入了亏钱阶段。 会形成机量共振的互相砸盘........... ——这是大概率的,也是最良性的 下跌有多狠,反弹就有多猛。 如
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3.17 量化全面控盘
量化全面控盘中 大波动会让高位抱团的信仰崩塌,然后开始全面高位补跌 亏钱效应,让情绪进入冰点,成交量快速缩量 缩量+冰点一般是变盘的信号 至于何时放量变盘 是再一次放量大跌,还是直接放量上涨? 慢慢等吧 高位不能接力 低位无量只会阴跌 方向有,但是没钱,基本也是没得玩 客观的角度: 量化控盘,场内只剩下量化和量化互相对轰的时候,亏钱效应或进一步放大 所以还是倾向于放量向下 只有场外积累了足够多的资金 场内位置足够低 才有新的反弹和抱团机会
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卖方新词:算力真空
维度 具体影响 价格端 算力租赁价格 Q1 环比 + 95%-100%,Token 单价最高涨幅 460%,下游应用盈利被严重挤压,商业模型重构 产业端 头部大模型厂商(字节、智谱)被迫限流 / 降规格,中小开发者 “算力获取难、成本高”,行业集中度加速提升 国产替代 国产推理芯片与 AIDC 从 “可选项” 变为 “必选项”,大模型厂商主动定制国产芯片,生态成熟速度超预期 全球格局 国产大模型 Token 消耗反超美国,中国在 AI 应用与算力供给端的话语权显著提升,打破海外 GPU 垄断
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兆易创新旗下高端款存储 青耘科技发生股权变更 锦秋基金入股。
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3.16 上午总结(资源VS科技)
量化轮动+全球共振 ——高标补跌进行中 新方向: 1)高切低 2)涨价依旧是主线 资源VS科技 资源涨—通胀/滞涨—— 降息预期无—— 流动性收缩,压制情绪(水牛)——双压,利空科技市梦率 缩量压制高度:化工涨一点,补跌 科技先跌,够便宜,反弹 趋势催化因素: AI 应用爆发→Token 消耗暴涨→算力紧缺→国产算力链受益 多模态(如视频生成、图文交互)与 AI Agent(如自主任务执行、工具调用)的叠加,会从需求、供给、产业格局、商业模型四个维度,彻底重塑 AI 算力与应用生态。 核心背景:
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ArkClaw
https://mp.weixin.qq.com/s/4xZ2QgfQ55VwlHhKzMt9Dg
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国产算力
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3.13 复盘笔记
刚整理了瞎思路,算电协调+TOKEN出海。 电其实我们是过剩的,纯粹是炒低位。 ——某家水电闭门会议,一群机构卖方围着问算电协同有多少量,问的董秘都尴尬了............ 但是算力国内和海外是真的缺。 26年应该是AI应用(智能体大年),龙虾是互联网大厂和国家队都下场了。 从聊天,搜索— 进入了可用阶段: 养龙虾—api调用(大模型厂商获利)——消耗token(算力中心获利) 从需求端—推动上游的供给紧缺,涨价,业绩全都得到了证实和落地。 所以对应的AIDC的紧缺和涨价,算力储备越大,能
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3.12 一点反思
市场趋势不可逆,顺势而为才是正确的 逻辑只不过是趋势之上的锦上添花 并不能改变大趋势 好的逻辑,需要合适的趋势提供支撑。 当趋势坏了,逻辑是最无用的。 顺势而为,知行合一,才好讲自己真的懂了
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3.12 量化控盘
量化控盘,没有成交量逆势,是不会涨的。 ——量化的高频会平滑这个波动 但是国内量化+投机市场,结果就是: 但凡量化控盘,最需要考虑的是后边啥时候闪崩,瀑布崩。 不多杀多,洗出足够的资金和筹码,重新进入资金回补的增量市场。 ——量化会平滑一切波动,慢刀子割肉直到大部分资金扛不住为止 就看会议结束后,机构的动作 ——啥时候再一键砸盘
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据腾讯云,腾讯云智能体开发平台宣布自2026年3月13日起调整部分模型的计费策略,涉及GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等模型将结束免费公测,并开始按量计费。此外,混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think的价格也将有所调整。其中,HY2.0 Instruct输入价格从每千tokens 0.0008元调整为0.004505元,输出价格从0.002元调整为0.01113元。HY2.0 Think输入价格从0.001元调整为0.
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1)AutoClaw只是开始,核心是预计近期发布的GLM5龙虾版(测试代号Pony alpha 2),在Agent场景做了深度优化,做到又准又快又便宜,目前内测效果仅次于GPT5.4和Claude 4.6;智谱明确【模型会持续领先,涨价是主旋律】 2)龙虾带来了很大的算力需求,智谱在加强算力合伙人(个人解读为搞N卡为主)的同时,也持续推进国产算力用于推理的进程 3)针对今晚国家互联网应急中心发的龙虾风险提示,智谱的AutoClaw产品是专属启动器+官方审核的Skill生态,非常安全
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核心要点: 推理才是价值终局,后训练算力需求将指数级爆发: • 推理的价值:AI推理是AI“思考和工作”的过程,是真正将Token转化为各行业(医疗、制造、金融等)经济效益的环节,“超级难” 且越来越难。黄仁勋期望未来99%的算力用于推理。 • 训练的演进:AI模型训练正从“预训练”(记忆)演进到“后训练”(学习技能、使用工具、强化学习等),并融入多模态和物理世界交互数据。未来“后训练”阶段所需的算力,可能比“预训练”高出数百万倍到十亿倍。 AI智能体驱动全天候算力需求:未来,AI智能体(Age
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这位置要反攻 场外有钱,场内位置够低 当下风险:高位补跌 高位看情绪,逻辑基本面先放一放。 反弹: 后续逆势抱团主力:机构;游资:短期可以不看 通常第一波是机构回补,估值修复为主。 有基本面的,超跌的;形成预期差 ——景气度方向(需求引发的供需格局改变) 思考: 是放量大跌之后的市场自发反弹? 还是直接放量反弹 放量大跌: 只要情绪足够冷,量化控盘之后加大波动 即量化也进入了亏钱阶段。 会形成机量共振的互相砸盘........... ——这是大概率的,也是最良性的 下跌有多狠,反弹就有多猛。 如
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量化全面控盘中 大波动会让高位抱团的信仰崩塌,然后开始全面高位补跌 亏钱效应,让情绪进入冰点,成交量快速缩量 缩量+冰点一般是变盘的信号 至于何时放量变盘 是再一次放量大跌,还是直接放量上涨? 慢慢等吧 高位不能接力 低位无量只会阴跌 方向有,但是没钱,基本也是没得玩 客观的角度: 量化控盘,场内只剩下量化和量化互相对轰的时候,亏钱效应或进一步放大 所以还是倾向于放量向下 只有场外积累了足够多的资金 场内位置足够低 才有新的反弹和抱团机会
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量化轮动+全球共振 ——高标补跌进行中 新方向: 1)高切低 2)涨价依旧是主线 资源VS科技 资源涨—通胀/滞涨—— 降息预期无—— 流动性收缩,压制情绪(水牛)——双压,利空科技市梦率 缩量压制高度:化工涨一点,补跌 科技先跌,够便宜,反弹 趋势催化因素: AI 应用爆发→Token 消耗暴涨→算力紧缺→国产算力链受益 多模态(如视频生成、图文交互)与 AI Agent(如自主任务执行、工具调用)的叠加,会从需求、供给、产业格局、商业模型四个维度,彻底重塑 AI 算力与应用生态。 核心背景:
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市场趋势不可逆,顺势而为才是正确的 逻辑只不过是趋势之上的锦上添花 并不能改变大趋势 好的逻辑,需要合适的趋势提供支撑。 当趋势坏了,逻辑是最无用的。 顺势而为,知行合一,才好讲自己真的懂了
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3.12 量化控盘
量化控盘,没有成交量逆势,是不会涨的。 ——量化的高频会平滑这个波动 但是国内量化+投机市场,结果就是: 但凡量化控盘,最需要考虑的是后边啥时候闪崩,瀑布崩。 不多杀多,洗出足够的资金和筹码,重新进入资金回补的增量市场。 ——量化会平滑一切波动,慢刀子割肉直到大部分资金扛不住为止 就看会议结束后,机构的动作 ——啥时候再一键砸盘
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智谱电话会,解读新产品AutoClaw,核心内容如下;
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核心要点: 推理才是价值终局,后训练算力需求将指数级爆发: • 推理的价值:AI推理是AI“思考和工作”的过程,是真正将Token转化为各行业(医疗、制造、金融等)经济效益的环节,“超级难” 且越来越难。黄仁勋期望未来99%的算力用于推理。 • 训练的演进:AI模型训练正从“预训练”(记忆)演进到“后训练”(学习技能、使用工具、强化学习等),并融入多模态和物理世界交互数据。未来“后训练”阶段所需的算力,可能比“预训练”高出数百万倍到十亿倍。 AI智能体驱动全天候算力需求:未来,AI智能体(Age
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💡 核心判断:Token经济是AI产业从''卖铲子''到''卖水电''的范式跃迁。Token商业化尚处早期,从算力付费到 Token计费的切换刚刚开始,当前是布局窗口期。 近期两大重磅催化密集落地,AI产业题材主线正在发生实质性切换: 1️⃣ NVIDIA GTC 2026(3月16日):黄仁勋正式提出''Token工厂''范式,将数据中心定义为Token的生成与重构中枢,AI从''一次性生成''走向''持续推理+Agent常驻执行''。 2️⃣ 阿里成立ATH事业群(3月16日):Aliba
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这位置要反攻 场外有钱,场内位置够低 当下风险:高位补跌 高位看情绪,逻辑基本面先放一放。 反弹: 后续逆势抱团主力:机构;游资:短期可以不看 通常第一波是机构回补,估值修复为主。 有基本面的,超跌的;形成预期差 ——景气度方向(需求引发的供需格局改变) 思考: 是放量大跌之后的市场自发反弹? 还是直接放量反弹 放量大跌: 只要情绪足够冷,量化控盘之后加大波动 即量化也进入了亏钱阶段。 会形成机量共振的互相砸盘........... ——这是大概率的,也是最良性的 下跌有多狠,反弹就有多猛。 如
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量化全面控盘中 大波动会让高位抱团的信仰崩塌,然后开始全面高位补跌 亏钱效应,让情绪进入冰点,成交量快速缩量 缩量+冰点一般是变盘的信号 至于何时放量变盘 是再一次放量大跌,还是直接放量上涨? 慢慢等吧 高位不能接力 低位无量只会阴跌 方向有,但是没钱,基本也是没得玩 客观的角度: 量化控盘,场内只剩下量化和量化互相对轰的时候,亏钱效应或进一步放大 所以还是倾向于放量向下 只有场外积累了足够多的资金 场内位置足够低 才有新的反弹和抱团机会
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3.13 复盘笔记
刚整理了瞎思路,算电协调+TOKEN出海。 电其实我们是过剩的,纯粹是炒低位。 ——某家水电闭门会议,一群机构卖方围着问算电协同有多少量,问的董秘都尴尬了............ 但是算力国内和海外是真的缺。 26年应该是AI应用(智能体大年),龙虾是互联网大厂和国家队都下场了。 从聊天,搜索— 进入了可用阶段: 养龙虾—api调用(大模型厂商获利)——消耗token(算力中心获利) 从需求端—推动上游的供给紧缺,涨价,业绩全都得到了证实和落地。 所以对应的AIDC的紧缺和涨价,算力储备越大,能
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柴尔德
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2026-03-12 11:01:04
3.12 一点反思
市场趋势不可逆,顺势而为才是正确的 逻辑只不过是趋势之上的锦上添花 并不能改变大趋势 好的逻辑,需要合适的趋势提供支撑。 当趋势坏了,逻辑是最无用的。 顺势而为,知行合一,才好讲自己真的懂了
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柴尔德
满仓搞的剁手专业户
2026-03-12 10:02:30
3.12 量化控盘
量化控盘,没有成交量逆势,是不会涨的。 ——量化的高频会平滑这个波动 但是国内量化+投机市场,结果就是: 但凡量化控盘,最需要考虑的是后边啥时候闪崩,瀑布崩。 不多杀多,洗出足够的资金和筹码,重新进入资金回补的增量市场。 ——量化会平滑一切波动,慢刀子割肉直到大部分资金扛不住为止 就看会议结束后,机构的动作 ——啥时候再一键砸盘
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柴尔德
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2026-03-11 14:09:43
【腾讯云智能体开发平台涨价,部分模型结束免费公测】
据腾讯云,腾讯云智能体开发平台宣布自2026年3月13日起调整部分模型的计费策略,涉及GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等模型将结束免费公测,并开始按量计费。此外,混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think的价格也将有所调整。其中,HY2.0 Instruct输入价格从每千tokens 0.0008元调整为0.004505元,输出价格从0.002元调整为0.01113元。HY2.0 Think输入价格从0.001元调整为0.
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柴尔德
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2026-03-11 11:35:43
智谱电话会,解读新产品AutoClaw,核心内容如下;
1)AutoClaw只是开始,核心是预计近期发布的GLM5龙虾版(测试代号Pony alpha 2),在Agent场景做了深度优化,做到又准又快又便宜,目前内测效果仅次于GPT5.4和Claude 4.6;智谱明确【模型会持续领先,涨价是主旋律】 2)龙虾带来了很大的算力需求,智谱在加强算力合伙人(个人解读为搞N卡为主)的同时,也持续推进国产算力用于推理的进程 3)针对今晚国家互联网应急中心发的龙虾风险提示,智谱的AutoClaw产品是专属启动器+官方审核的Skill生态,非常安全
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柴尔德
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2026-03-11 11:25:05
【储能】
一种传今年要求IDC绿电占比80%以上,这样大家都要配储了,还有一种说idc强制配储
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