———————————— 文章系本人原创，为本人对各行业的运行逻辑、重要消息、相关个股进行的基本面分析梳理，适合与我类似的，对各行业不算全面了解的投资者研究学习之用！文章立足于行业基本情况，穷尽个人力所能及掌握的资料，尽量从客观、理智角度阐述，不荐股、不吹票，请尊重并珍惜辛苦劳动的成果！秉着互相学习

提纲：一、公社热议：1、光伏产业链：2、跨境电商：3、液冷散热：4、旅游：5、充电桩：二、涨停解析：三、一字板研究：四、机构净买入：五、明日复牌： 正文：一、公社热议：1、光伏产业链：一季度光伏产业链供需两旺，装机量持续上行。（1）2023年一季度国内光伏发电累计新增装机规模33.36GW

【固德威：一季度净利润同比增长3473.72%】固德威披露一季报，一季度实现营业收入17.19亿元，同比增长164.59%；净利润3.36亿元，同比增长3473.72%；基本每股收益2.73元。一季度公司逆变器销量较去年同期有较大幅度增长，电池销量创新高。固德威同日披露年报，2022年实现营业收入4

人工智能产业链全景及概念股分析报告一、引言人工智能（AI）作为当今科技领域的热门话题，已经渗透到各个行业和领域。为了更好地理解AI产业链的全貌，本报告将对AI产业链上下游进行全面梳理，并分析相关的概念股票。二、人工智能产业链概述人工智能产业链可以划分为三个主要部分：上游、中游和下游。上游部分主要包括

本文这两天看的人比较多，直接先提炼下核心内容：AI上游的核心是算力，算力就是服务器，服务器的核心增量除了GPU（GPU没有非常正宗标的，A股就寒武纪和景嘉微）就是内存（内存的增量是8倍，NAND的增量是3倍），内存就是DDR5（DDR5也没有正宗的标的），DDR5必备的SPD产品是聚辰股份提供的（D

1、分类情况标准铜箔根据性能可以分类为常规铜箔和高性能类铜箔两大类。高性能PCB铜箔按照应用领域可以划分为五类，包括高频高速电路用铜箔、IC 封装载板用极薄铜箔、高密度互连电路（HDI）用铜箔、大功率大电流电路用厚铜箔、挠性电路板用铜箔。按照品种可分为RTF、VLP和HVLP，RTF（反转铜箔）与H

传感器封测+半导体设备+汽车电子 1、23年3月13日互动易回复，公司“集成电路12英寸TSV及异质集成智能传感器模块项目进展顺利。 2、公司主营业务是传感器领域的封装测试业务。主要产品为芯片封装、芯片测试、芯片设计等。公司是中国大陆首家、全球第二大能为影像传感芯片提供WLCSP量产服务的专业封测服

1.三六零，自建gtp。 2.昆仑万维，自建gtp。 3.拓尔思，自建大模型。 4.汤姆猫，会聊天的汤姆猫。 5.百度，文心一言，文心千帆，概念股很多。 6.华为，盘古大模型，概念股拓维信息，常山北明等。 7.阿里大模型，概念股创业黑马，石基信息等， 8.腾讯，混元大模型，概念股岭南股份，世纪华通等

公社里海量内容不知从何看起，看每天的公社每日内容精选就够了！我们结合公社热榜及市场盘面走向等综合因素，为你精选出当天最具看点的公社文章，欢迎大家积极参与评论，我们一起把公社内的优质内容呈现出来，让更多人看到，我们也会给予每篇入选的文章打赏8工分，每人每天最多获得一次打赏。每日复盘必备，每天晚上8点发

1、有足够的安全边际，原始股东IPO原始股成本跌破。如可以根据年报和中报看查询，中国移动成本21，中国移动基金成本25。目前2月完成的定增价格23块几乎腰斩。跌破发行价。低于发行价(33块)创始人股东招股说明书承诺不卖出。2、业绩二阶导逐步改善预期，毛利率二季度开始出现拐点。3、在美股上市的金山云近

人工智能 $优刻得-W(sh688158)$ 为了让AI更贴近场景、贴近应用，公司推出了边缘计算E系列、安全卫士G系列，及防疫卫士Y系列三大系列新品，将AI算法与边缘计算多种终端硬件组合，强化AI在多场景的应用能力，打通AI落地最后一公里。公司推出六大行业解决方案，覆盖教育、养老、交通管理、社区治理

1、国企改革可能是2季度最大的主题，这需要从历史和文化的角度来谈，核心是“股权投资”逻辑，其次是在备战备荒的背景下，国企央企是支柱；最后是举国体制科技创新，央企国企承担了大的历史责任。以上是国企改革的诉求。 2、两会后，文化自信可能会加强，也可能出国企改革基金； 3、资产注入—股权融资； 4、股息率

2023年政府工作报告新鲜出炉，“扩大消费”、“数字经济”、“制造业重点产业链”、“乡村振兴”、“养老”、“生育”、“职业教育”、“医疗资源”、“新型能源”、“循环经济”、“环境保护”、“国家安全”等成为关键高频词。对于资本市场来说蕴藏着哪些投资机遇？哪些领域将成为新的风向标？本文对今年政府工作报告

AI性能突破、数据价值挖掘需求提升，驱动算力需求高速增长。计算场景愈发丰富，驱动需求多样化。近日，ChatGPT的成功认证了通用大模型的性能依赖于大量参数和数据的训练，需要大算力支撑。以ChatGPT为代表的AI算法的持续突破将极大驱动算力需求。而国家大力发展数据要素，也凸显了数据作为新时代石油的价

一、AI 芯片算力进入军备竞赛 1.1 以 Transformer 模型为核心的大模型 AI 路径已被 ChatGPT 有力证实以 ChatGPT 为代表的大参数模型具有高度扩张的数据量和庞大的算力需求，对上游 AI 芯片算力提出了更高的要求。AI

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